⚖️ CUỘC ĐUA TAM MÃ AI 2026: GPT-5.2, Claude Opus 4.5 và Gemini 3 Pro "hòa nhau" trên đỉnh cao - Chấm dứt kỷ nguyên tăng trưởng nóng?

Tổ chức đánh giá độc lập Artificial Analysis vừa công bố chỉ số Intelligence Index v4.0 tuần này, tiết lộ một kết quả chưa từng có: Một thế trận "bất phân thắng bại" giữa ba gã khổng lồ. GPT-5.2 của OpenAI đạt 50 điểm, theo sát nút là Claude Opus 4.5 của Anthropic với 49 điểm và Google Gemini 3 Pro với 48 điểm.

Sự hội tụ này đánh dấu sự kết thúc của giai đoạn "nhảy cóc" (leapfrogging) liên tục trong năm 2024-2025, nơi mỗi mô hình mới ra mắt đều bỏ xa đối thủ. Thay vào đó, ngành công nghiệp AI đã bước vào giai đoạn "Cao nguyên Ranh giới" (Frontier Plateau), nơi các mô hình cạnh tranh bằng sự chuyên biệt hóa thay vì sức mạnh tổng quát vượt trội.

1. "So What?" – Mỗi người một vẻ, mười phân vẹn mười

Khi điểm số tổng thể ngang bằng nhau, sự lựa chọn của doanh nghiệp sẽ phụ thuộc vào thế mạnh đặc thù (Specialized Excellence):

• GPT-5.2 - Bộ não chiến lược: Dẫn đầu về tư duy trừu tượng (abstract reasoning) nhờ chế độ "xhigh". Nó có khả năng suy nghĩ nội tâm (internal computation) lâu hơn trước khi trả lời, phù hợp cho các bài toán lập kế hoạch phức tạp.
• Claude Opus 4.5 - Kỹ sư phần mềm: Đạt 80,9% trên thang đo SWE-bench Verified (cao nhất thế giới). Đây là lựa chọn số 1 cho hạ tầng kỹ thuật và viết code (như đã phân tích ở bản tin trước).
• Gemini 3 Pro - Cỗ máy đa phương tiện: Vô địch về cửa sổ ngữ cảnh (1 triệu token) và khả năng xử lý đa phương thức (Native Multimodal) với video, âm thanh và hình ảnh. Phù hợp cho xử lý dữ liệu lớn và media.

2. Góc nhìn MPR: "Tiến sĩ giấy" và Giới hạn thực sự

Góc nhìn MPR (Phân tích Kỹ thuật):

Bảng xếp hạng v4.0 đã dội một gáo nước lạnh vào sự lạc quan thái quá bằng hai bài kiểm tra mới: AA-Omniscience (trừng phạt thói "chém gió"/hallucinations) và CritPt (tư duy vật lý cấp Tiến sĩ).

• AI vẫn chưa biết "Nghiên cứu": Trong bài kiểm tra CritPt mô phỏng thách thức nghiên cứu cấp Tiến sĩ, không mô hình nào vượt quá 10% (Gemini 3 Pro cao nhất với 9,1%). Điều này chứng minh AI hiện tại có thể "trò chuyện" như một Tiến sĩ, nhưng chưa thể "nghiên cứu" độc lập như một Tiến sĩ.
• Khoảng trống tăng trưởng: Artificial Analysis đã chủ động hạ thang điểm từ 73 xuống 50 để tạo dư địa đo lường cho tương lai. Điều này ngầm hiểu rằng chúng ta vẫn còn ở rất xa ngưỡng "Siêu trí tuệ nhân tạo" (AGI/ASI).

3. Chiến lược "Đa mô hình" cho Doanh nghiệp Đà Nẵng

Kết quả này khẳng định xu hướng: Không có "One Ring to rule them all" (Một chiếc nhẫn cai trị tất cả). Các công ty công nghệ tại Đà Nẵng cần chuyển sang chiến lược Multi-model:

• Bộ định tuyến AI (AI Router): Sử dụng các cổng chuyển (Gateway) để tự động điều hướng: Câu hỏi về Code -> gửi sang Claude; Câu hỏi phân tích Video -> gửi sang Gemini; Câu hỏi chiến lược -> gửi sang GPT-5.2.
• Tránh phụ thuộc (Vendor Lock-in): Đừng ký hợp đồng độc quyền với chỉ một nhà cung cấp. Sự cân bằng về sức mạnh hiện nay cho phép bạn có quyền đàm phán giá tốt nhất và chuyển đổi linh hoạt khi cần.

Góc nhìn từ Trung tâm HTKNĐMST Đà Nẵng:

"Thời kỳ chạy đua vũ trang về điểm số benchmark đã qua. Năm 2026 là năm của 'Ứng dụng thực tế'. Đối với các startup Đà Nẵng, việc chọn mô hình nào không quan trọng bằng việc bạn tích hợp nó vào quy trình kinh doanh (Business Process) như thế nào để tạo ra giá trị thực. Đừng nhìn điểm số, hãy nhìn vào use-case của bạn."

---